Otomasyon ve Analitik Rehberi
AI Görünürlüğü İçin Makinece Okunabilir Dosyalar
robots.txt, sitemap, JSON-LD, ürün feed'i, llms.txt ve şirket veri dosyaları ne işe yarar; AI görünürlüğünde sınırları nelerdir?
Karar Özeti
Makinece okunabilir dosyalar içeriğin keşfini ve anlamlandırılmasını kolaylaştırabilir; ancak yararlı ve indekslenebilir görünür sayfanın yerine geçmez. Google, AI Overviews veya AI Mode için özel bir AI dosyası ya da ayrı schema gerekmediğini açıkça belirtir.
Dosyaları görevine göre ayırın: robots.txt tarama erişimini, sitemap canonical URL listesini, JSON-LD sayfadaki varlık ilişkilerini, ürün feed'i ticari veri akışını açıklar. llms.txt veya özel JSON özetleri yardımcı keşif katmanı olabilir; standart destek ve kullanım düzeyi sistemden sisteme değişir.
Karar Modeli
Uygulamada belirleyici noktalar
robots.txt erişim tercihini bildirir
Dosya crawler'ların hangi yolları tarayabileceğini tanımlar; gizli içeriği koruyan kimlik doğrulama değildir. Sitemap satırı keşfe yardım edebilir. İndekslenmesini istemediğiniz erişilebilir sayfa için yalnız robots engeli kullanmak noindex sinyalinin görülmesini de engelleyebilir.
Sitemap yalnız canonical ve indexable URL taşımalıdır
200 dönen, canonical'ı kendisine işaret eden ve indekslenebilir sayfaları listeleyin. noindex, yönlenen, 404 veya birbirinin kopyası URL'ler sitemap'te kalmamalıdır. lastmod gerçek anlamlı içerik değişikliğini göstermelidir.
JSON-LD görünür içeriği yapılandırır
Organization, Person, Service, Product veya BlogPosting işaretlemesi sayfadaki gerçek bilgiyi makineler için ilişkilendirir. Görünmeyen yorum, fiyat veya başarı iddiası şemaya eklenmemelidir. Aynı varlıklar tutarlı @id değerleriyle bağlanmalıdır.
Feed ve özel JSON dosyaları operasyonel veri sunar
Ürün, hizmet kataloğu veya şirket gerçekleri gibi sık kullanılan kayıtlar belirli şemayla yayınlanabilir. Sürüm, güncelleme tarihi, kaynak URL ve alan anlamı belgelenmelidir. Hassas veya iç veriler kamusal dosyaya konulmamalıdır.
llms.txt yardımcı haritadır, zorunlu standart değildir
Önemli sayfaları kısa açıklamalarla listelemek bazı araçlara yardımcı olabilir. Ancak bu dosya Google için özel sıralama sinyali değildir ve içerik kopyası deposuna dönüştürülmemelidir. Canonical HTML, iç link ve sitemap ana keşif yapısı olarak kalır.
Doğrulanabilir Deneyim
SRN Dijital'de kullanılan dosya görevleri
SRN Dijital alan adında robots.txt ve sitemap indekslenebilir URL keşfini; sayfa bazlı JSON-LD görünür şirket, hizmet, yazar ve içerik ilişkilerini; ai-facts.json doğrulanabilir şirket kayıtlarını; service-catalog.json hizmet kataloğunu; llms.txt ise kısa içerik haritasını sunuyor.
Bu dosyalar aynı veriyi körlemesine çoğaltmak için değil, farklı tüketim görevlerini açıkça ayırmak için tutuluyor. Görünür hizmet ve vaka sayfaları asıl kaynak olmaya devam ediyor; AI görünürlüğü garantisi verilmiyor.
Uygulama kontrol listesi
- robots.txt dosyasının 200, UTF-8 ve doğru content-type ile sunulduğunu kontrol edin.
- Sitemap'ten noindex, yönlenen, hatalı ve canonical olmayan URL'leri çıkarın.
- JSON-LD alanlarını görünür metin ve gerçek varlık kimlikleriyle eşleştirin.
- Makinece okunabilir özel dosyalara güncelleme tarihi ve kaynak bağlantısı ekleyin.
- Hassas veri, erişim anahtarı ve iç sistem yolunu kamusal dosyalardan uzak tutun.
- Search Console tarama/indeksleme verisini ve sunucu loglarını değişiklik sonrası izleyin.
Birincil kaynaklar
Sık sorulan sorular
llms.txt zorunlu mu?
Hayır. Google, AI özellikleri için yeni makinece okunabilir dosya gerekmediğini söylüyor. llms.txt deneysel bir içerik haritası olabilir; temel teknik SEO sorunlarını çözmez.
robots.txt içeriği gizler mi?
Hayır. RFC 9309 bunun bir erişim yetkilendirme mekanizması olmadığını belirtir. Gizli kaynaklar kimlik doğrulama ve uygun uygulama güvenliğiyle korunmalıdır.
Sitemap'e bütün sayfalar eklenmeli mi?
Hayır. Yalnız arama sonuçlarında görmek istediğiniz canonical, 200 yanıtlı ve indekslenebilir URL'ler yer almalıdır. Filtre, test, noindex ve yönlenen URL'ler çıkarılmalıdır.
Schema ile görünür içerik farklıysa ne olur?
İşaretleme güvenilirliğini kaybeder ve arama özellikleri için uygunluk sorunları oluşabilir. Yapılandırılmış veri sayfada kullanıcıya gösterilen güncel bilgiyle eşleşmelidir.
İlgili hizmet, vaka ve rehberler
AI Cevap Özeti
Kimler için?
Arama ve AI sistemlerine tutarlı, güncel ve güvenli veri sunmak isteyen web ekipleri
Temel karar
Her dosyaya tek görev vermek ve görünür canonical sayfayı asıl kaynak tutmak
İlk ölçüm
Tarama hatası, sitemap uyumu, schema geçerliliği ve indekslenebilir URL tutarlılığı
Ana risk
Özel bir AI dosyasını yararlı içerik ve temel SEO'nun yerine koymak